云计算技术带来新变化:数据信息的客户体验设计方案

2020-11-02


云计算技术带来新变化:数据信息的客户体验设计方案


我国IDC圈6月20日报导:我想大多数数读者对的定义都较为熟习了,可是它确是1个涵盖了多种多样技术性的很宽泛的定义。本文关键关心1个关键要素:在客户的本人机器设备以外储存客户数据信息。这是1个十分具备破坏性的变化,使仅对于当地储存的客户体验设计方案变成不能能,并将造就1个新的设计方案方位:数据信息的客户体验设计方案。

讲解 客户体验

乍看之下,说 数据信息将有效户体验设计方案 显得非常愚昧。一部分缘故在于大家怎样了解 客户体验 这个词。在我的书 The Simplicity Shift中,我写到:术语 客户体验 太禁止确了。它可以用来叙述从浓厚的技术性发展趋势到图型设计方案间的1切。当人们在规定1个 简易的客户体验 时,有太多的方法来解释它。

以便更好的了解客户体验,大家将它溶解为3个大约的层级:展现(Presentation),每日任务(Task)和基本设备层(Infrastructure)。确实,这是1个大概的归类,可是这样可使大家可以更深层次的会话。

展现层(The presentation layer)

展现层是视觉效果/图型层 运用程序流程看起来如何,配色计划方案的挑选,留白的应用,和视觉效果设计方案語言。这是商品最关键的层面,一般也带有明显的感情诉求。

每日任务层(The task layer)

每日任务层是有关姿势和客户实体模型,运用怎样实际操作和运行。客户应用商品时较为掌握的关键定义是甚么呢?1个經典的事例便是DOS指令行和Macintosh Finder的差别。两个都可以以解决文档但却应用了迥然不一样的每日任务层:记忆力并打字 VS 点一下和拖拽。

基本设备层(The infrastructure layer)

基本设备层是搭建商品的基本技术性。它是电池供电還是插在墙上?应用手机蓝牙還是WI-FI?低等互联网编码回到详尽不正确信息内容還是1个单1的让人难以相信的不正确?尽管这些看起来 只是技术性难题 ,重要是,这些挑选决策,更有将会掩藏了在客户体验中甚么是将会的。比如,假如1个便携式商品的电池使用寿命极短,再多的每日任务层互动或战师曾图型都不容易处理这个很差的客户体验。从这层面来讲,基本设备层是设计方案中最使人捉摸不透的事,因而也常常不被看做建立改革性客户体验的方法,并铸就普普通通的商品。

数据信息是基本设备

有许多有关这3个层级和它们在设计方案沟通交流中所起的功效的探讨。但是,这个实体模型最关键的见解是:可以对客户体验造成刻骨铭心危害的一般是来自基本设备层面的自主创新。

从历史时间看来,每次技术性上新的提升性更改都会依照可预料的环节来开展:自主创新,实行和接纳。Carlotta Perez在她的书《Technological Revolutions and Financial Capital》中写到了这1点。她说明,任何新技术应用都必须時间来了解,接纳,随后是根据试验来找出它能做到的极限。她指出这是和技术性难题1样的社会发展状况。正由于一些事儿是将会的但其实不代表着它是广泛的,自然,也其实不意味者人们乐意去应用它。

大家正处在这个社会发展转型当中。云数据信息早已出現了有1段時间,但大家仍然处在边沿,沒有真实的了解和接纳它所能出示的。以便讨论数据信息的客户体验,必须大家最先了解根据云或别的方式的数据信息储存是基本设备层的基础构成一部分,大家必须1个更强劲的语汇来描述它怎样危害客户体验的设计方案。

从文档到云端

1直以来,数据信息一般是都以特有文件格式储存在当地。这是1个比较严重防护而且高效率不高的方式,客户务必储存、机构、取名、备份数据,乃至得自身来开展版本号操纵。客观事实上,数据信息是这般的独立,以致于1些更宽泛探讨的难题例如协作编写有点像在2维上讨论3维立体式。比如,在便是时代,假如你要建立1个合作性的文本解决运用,将设计方案到撰写特殊的服务器手机软件,应用特有文件格式合谐议,而且仅能在当地互联网工作中。自然,仅有极少数激进的企业开展过尝试,可是,绝大多数全是1个愚昧的差事。基本设备的挑戰这般之大,以致于可接纳的客户体验也不太具体。

第1个摆脱当地储存并挪动到云端流行运用便是易于Web的电子器件电子邮件服务 Hotmail。这不只是另外一种顾客端/服务器的方法。根据挪动到Web服务器,1个全新升级的应用实体模型造成了:能够在随意地址的随意测算上阅读文章电子邮件。

从当地储存数据信息到云端储存数据信息的转移,有很多强悍的新优点:

优点1:机器设备单独

这是云储存最显著和基本的益处。如今你基本上可使用全部的测算机器设备来浏览数据信息。最初会吸引住那些常常出差的人,可是当机器设备的价钱持续降低,很多人刚开始经常应用多台电脑上和智能化挪动终端设备是,这个使用价值就变得更为清楚。悲剧的是,大多数数停了下来,心想这便是云数据信息唯1显著的优点。

优点2:数据信息情况

可是大家觉得的 数据信息 必须更多的探寻。例如,应用电子器件电子邮件时,人们很非常容易想起的数据信息只是题目和文章正文。可是,假如我在两个访问器对话框中开启我的收件箱,当我在第1个对话框阅读文章了新信息内容后,另外一个对话框中就会将它们标识为已读。我的收件箱中与已读/未读情况有关的数据信息都开展了同歩。

这是1个非常微小的难题,但也是很深层次的1个。电子器件电子邮件的这些元信息内容是和题目和文章正文1样的数据信息,这些数据信息在不一样显示屏上的显示信息,更改和传输时客户体验中重要的一部分。大家必须更改对数据信息的念头,不必把它当做1个文档中的bit,而应当看做能够被显示信息,控制和升级的动态性情况显示信息。

另外一个事例来自两个有点儿关联的歌曲商品:Pandora和Sonos。Pandora是1个能够在机器设备(电视机,手机上,笔记本电脑上)上播发流歌曲的运用程序流程。Sonos与Pandora播发歌曲的方法同样,可是能够遍布到家中中的扬声器上。

这两款商品针对情况有迥然不一样的念及。Pandora将情况看做顾客端一部分的特性,假如我在家里有3个Pandora机器设备,她们只能独立操纵。她们是沒有联络的。而Sonos 将歌曲的情况所有放入云端,这样每一个顾客端能够操纵独立的播发情况。假如我在顾客端1中止了我的歌曲,能够在顾客端2从中止处再次。

没有谓优劣,她们只是选用了不一样的客户体验方法。我觉得,Sonos的实体模型更为繁杂,显示信息情况而不仅是数据信息正在变成客户体验设计方案的关键。

优点3:与别人共享

当数据信息在云端后,共享变得更为非常容易。明显,它会变为像blog或YouTube视頻这样的物品。可是,我前面提到的在910时代基本上不可以完成的协作文本解决程序流程如今正在被很多企业完成。这类新的商品种类已开启了新的数据信息方式。

具体上,共享数据信息这般非常容易,也令人们非常容易深陷过多共享当中,例如电子器件电子邮件,维基网页页面,谷歌文本文档,线上待做事项和别的根据云的数据信息。像Asana这样的企业乃至是创建在数据信息体验之上,找寻新的,造就型的方法来共享和连接数据信息,并使其更非常容易想到到,机构和访问。

优点4:电脑上共享资源

1旦你有工作能力与别的人共享数据信息,只必须1小步就可以够与测算机共享数据信息。比如,Evernote是1个能够捕获引入文字,相片和网页页面等信息内容,并将它们储存在云端商品。可是,Evernote加上了1个聪慧的新转折点:数据信息也被她们的测算器共享资源和解决。Evernote储存你的相片,并全自动根据将任何可鉴别的词语做为重要词来扫描仪她们。这就代表着在检索 终止 时,可能寻找提交的带有终止标志的全部相片。

与测算器的数据信息共享资源可以让她们改动和拓展你的数据信息,并合理的使你持续提升。Evernote仅仅提升了标识,但你能够想像别的的各种各样服务,从面部鉴别,到排列,到有关检索;这些数据信息的解决和提高统统不必须你努力勤奋。

优点5:机器设备做为数据信息转化成器

符合逻辑性的下1步便是移除以往的共享,由测算机或小机器设备来为你造就具体的数据信息。

像Spot这样根据应用您的GPS持续升级地形图部位的新商品便是1个简易的事例。你负责建立1个共享资源的地形图,例如在Yosemite为期4天的徒步旅游。递交重要的有使用价值的地址(例如起始点和终点站)就造成了紧紧围绕地形图的主要用途。随后1个Spot机器设备就会在打开以后根据纪录客户部位的详尽信息内容来进行这个每日任务。

这类积极主动的数据信息实体模型容许客户在有着数据信息的大容量的另外容许1个序列的机器设备来递交低精度的数据信息来填充照片并加上细节。这样大家就从1个必须客户建立全部数据信息的实体模型转移到了1个由1系列机器设备系统软件造成数据信息的实体模型。

请留意,是数据信息实体模型使这类转移变成将会,除被共享以外,也容许别的数据信息来写入。这类数据信息实体模型使10年前基本上不能能的商品定义获得了巨大的鼓励。

总结

常常 云 只是工程项目师在探讨技术性时在应用。在探讨其对客户体验的危害时,大多数数人也只能说到机器设备单独性。本文探讨了云中数据信息储存是1个十分有益的变化并列出了4个附加的益处,自然,也有更多必须大家去挖掘的。可是,大家务必终止只在技术性层面来探讨,大家如今才刚开始发现数据信息的客户体验能做甚么。大家必须做的第1步便是了解它的关键性,随后摆脱大家以文档为基本了解数据信息的逻辑思维方式,并思索怎样来完成。


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